Интеллектуальные системы управления
Dz (обсуждение | вклад) (Новая страница: «1. Интеллектуальные датчики в системах сигнализации и контроля. 2. Применение искусствен…») |
Dz (обсуждение | вклад) |
||
(не показана 1 промежуточная версия 1 участника) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | 1. Интеллектуальные датчики в системах сигнализации и контроля. | + | 1. Интеллектуальные датчики в системах сигнализации и контроля. <br> |
− | 2. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования и принятия решений. | + | 2. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования и принятия решений. <br> |
− | 3. Применение экспертных систем в алгоритмах управления пусками/остановами оборудования. | + | 3. Применение экспертных систем в алгоритмах управления пусками/остановами оборудования. <br> |
− | 4. Применение эвристических интеллектуальных алгоритмов в задачах моделирования и оптимизации технологических процессов. | + | 4. Применение эвристических интеллектуальных алгоритмов в задачах моделирования и оптимизации технологических процессов. <br> |
− | 5. Нейронные сети и решаемые ими задачи. | + | 5. Нейронные сети и решаемые ими задачи.<br> |
− | 6. Слабоформализованные задачи, специфика их решений. Экспертные системы: архитектура, принципы действия, этапы и технологии разработки. Сферы применения. Вопрос- ответные Экспертные системы. | + | 6. Слабоформализованные задачи, специфика их решений. Экспертные системы: архитектура, принципы действия, этапы и технологии разработки. Сферы применения. Вопрос- ответные Экспертные системы.<br> |
− | 7. Применение эволюционных алгоритмов для решения задач управления. | + | 7. Применение эволюционных алгоритмов для решения задач управления.<br> |
− | 8. Использование аппарата нечётких множеств для решения задач управления. | + | 8. Использование аппарата нечётких множеств для решения задач управления.<br> |
− | 9. Модификации традиционных ПИД-регуляторов. | + | 9. Модификации традиционных ПИД-регуляторов.<br> |
+ | |||
+ | |||
+ | [https://habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/276479/ Подборка: Более 70 источников по машинному обучению для начинающих] |
Текущая версия на 20:10, 4 февраля 2016
1. Интеллектуальные датчики в системах сигнализации и контроля.
2. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования и принятия решений.
3. Применение экспертных систем в алгоритмах управления пусками/остановами оборудования.
4. Применение эвристических интеллектуальных алгоритмов в задачах моделирования и оптимизации технологических процессов.
5. Нейронные сети и решаемые ими задачи.
6. Слабоформализованные задачи, специфика их решений. Экспертные системы: архитектура, принципы действия, этапы и технологии разработки. Сферы применения. Вопрос- ответные Экспертные системы.
7. Применение эволюционных алгоритмов для решения задач управления.
8. Использование аппарата нечётких множеств для решения задач управления.
9. Модификации традиционных ПИД-регуляторов.
Подборка: Более 70 источников по машинному обучению для начинающих