Оптимизация технологических процессов

Материал из Wiki
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: « http://msu.mguie.ru/»)
 
Строка 2: Строка 2:
  
 
http://msu.mguie.ru/
 
http://msu.mguie.ru/
 +
 +
 +
1. Понятие оптимизационной задачи. Основные компоненты задачи, их математические свойства. Постановки скалярных и векторных оптимизационных задач.
 +
 +
2. Обзор постановок задач (выпуклые, невыпуклые и возможностью переключательного режима, задачи линейного программирования). Условные, безусловные.
 +
 +
3. Методы решения задач на безусловный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки).
 +
 +
4.  Методы решения задач на условный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки).
 +
 +
5. Методы решения задач на условный экстремум – невыпуклые и возможностью переключательного режима.
 +
 +
6. Понятие вариационной задачи оптимизации. Уравнение Эйлера, его решение и применение.
 +
 +
7. Решение оптимизационных задач с помощью генетических алгоритмов.
 +
 +
8. Пакеты прикладных программ: Matlab, LabVIEW, Mathcad, Excel (поиск решения).
 +
 +
9. Подбор параметров систем автоматизации при помощи имитационного моделирования.

Версия 20:06, 30 мая 2016


http://msu.mguie.ru/


1. Понятие оптимизационной задачи. Основные компоненты задачи, их математические свойства. Постановки скалярных и векторных оптимизационных задач.

2. Обзор постановок задач (выпуклые, невыпуклые и возможностью переключательного режима, задачи линейного программирования). Условные, безусловные.

3. Методы решения задач на безусловный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки).

4. Методы решения задач на условный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки).

5. Методы решения задач на условный экстремум – невыпуклые и возможностью переключательного режима.

6. Понятие вариационной задачи оптимизации. Уравнение Эйлера, его решение и применение.

7. Решение оптимизационных задач с помощью генетических алгоритмов.

8. Пакеты прикладных программ: Matlab, LabVIEW, Mathcad, Excel (поиск решения).

9. Подбор параметров систем автоматизации при помощи имитационного моделирования.

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты