Математическое планирование экспериментов и прикладная статистика

Версия 11:49, 13 января 2021

Определение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов. 18. Понятие о законах распределения "Хи-квадрат", Стьюдента и Фишера. Примеры их использования. 19. Понятие о статистических гипотезах и методах их проверки. Р- значение. 20. Определение параметров линейного уравнения регрессии в матричной форме. 21. Регрессионный анализ, основные допущения. Проверка значимости параметров и адекватности уравнения. 22. Таблица дисперсионного анализа. Определение наличия регрессионной зависимости с использованием F - отношения. Множественный коэффициент корреляции. 23. Понятие о частном коэффициенте корреляции. Определение его значимости. Пример использования. 24. Методы последовательного уточнения структуры регрессионного уравнения: метод включений, метод исключений, метод пошаговой регрессии. 25. Понятие о полном факторном эксперименте (ПФЭ). Построение планов ПФЭ, его свойства. Достоинства и недостатки. 26. Определение параметров модели по данным полного факторного эксперимента, проверка их значимости, проверка адекватности модели.