Большие данные КС-36 2025

Шаблон программы

Задание 1. Сгенерировать набор данных, определить структуру и параметры модели. по которой данные генерировались.

Справочно: Получение параметров линейного уравнения регрессии при помощи статистических характеристик

$y=b_0+b_1x_1+b_2x_2$

$y=b_1x_1+b_2x_2$

Задание 2. Параметрическая идентификация (с b0 и без b0)

задание для команды Лупинос

задание Меркушов

параметрическая Витебская

параметрическая идентификация Акашев

Задание 3. Структурная и параметрическая идентификация

структурная Лупинос

структурная Меркушов

структурная Витебская

структурная идентификация Акашев

ссылка для прохождения курса

PM
Киселева (student52_muctr). Поделилась всеми 3 практическими заданиями со student1_muctr, student64_muctr Скриншоты практических работ

Потапов Никита:Потапов Частицы ,Потапов Google Colab ,PM Потапов

Меркушов Даниил: Частицы Google Colab [Дашбордами поделился с studient1 и 64]

Золотухин Андрей (student51_muctr): Параметрическая идентификация, Структурная идентификация, Отчёт по частицам, отправил сертификат, поделился практическими работами.

Акулинин Андрей(student46_muctr). Всеми тремя дашбордами поделился с student1_muctr. Отчет по частицам: Ссылка. Отчет по Google Colab: Ссылка

Кошкарев Иван(student53_muctr): Поделился дашбордом с тремя заданиями со student1 и 64.

Лапынин Владислав: Поделился двумя практическими заданиями на pmdemo.sbertech.ru

Учтены сертификаты: Акашев Захар Акулинин Андрей Игоревич Бурычев Леонид Васильева Екатерина Витебская Василиса Дубкова Валерия Золотухин Андрей Киселева Александра Кошкарев Иван Лапынин Владислав Лупинос Анастасия Меркушов Даниил Нафикова Диля Полковникова Дарья Потапов Никита Сары Кристина Соловьянюк Елизавета Сударев Александр

Нету: Тернолуцкий Виктор