Большие данные КС-33 2025
Материал из Wiki
(Различия между версиями)
Dz (обсуждение | вклад) |
Dz (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 34: | Строка 34: | ||
Дашборд1. Команда Турков | Дашборд1. Команда Турков | ||
Карта Москвы со школами, которые внутри районов. Из каждой школы приходит известное количество школьников на ДОД, известно сколько заявлений, сколько поступило в итоге и с каким баллом и на какую специальность. Какой ЕГЭ сдавали. | Карта Москвы со школами, которые внутри районов. Из каждой школы приходит известное количество школьников на ДОД, известно сколько заявлений, сколько поступило в итоге и с каким баллом и на какую специальность. Какой ЕГЭ сдавали. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | [https://sberuniversity.ru/learning/course/process-mining Ссылка для прохождения] | ||
Текущая версия на 12:09, 21 апреля 2025
Задание 1. Сгенерировать набор данных, определить структуру и параметры модели. по которой данные генерировались.
Справочно: Получение параметров линейного уравнения регрессии при помощи статистических характеристик
Задание 2. Параметрическая идентификация (с b0 и без b0)
Задание 3. Структурная и параметрическая идентификация
структурная идентификация Михайлова
структурная идентификация Георгиевская
структурная идентификация Вагенлейтнер
структурная идентификация Турков
Дашборд1. Команда Турков Карта Москвы со школами, которые внутри районов. Из каждой школы приходит известное количество школьников на ДОД, известно сколько заявлений, сколько поступило в итоге и с каким баллом и на какую специальность. Какой ЕГЭ сдавали.
